微服务架构编码构建
微服务架构编码构建**约定>配置>编码**
1、构建父工程1-1、创建项目
1-2、字符编码
1-3、注解生效激活
1-4、java编译版本选择：java8
1-5、父工程pom文件123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" ...
springcloud介绍
一、springcloud 介绍1、什么是 springcloudSpringCloud 是微服务一站式服务解决方案，微服务全家桶。它是微服务开发的主流技术栈。它采用了名称，而非数字版本号。
SpringCloud 和 springCloud Alibaba 目前是最主流的微服务框架组合。
2、SpringCloud 版本选择选用 springboot 和 springCloud 版本有约束，不按照它的约束会有冲突。
Cloud Release Train
Boot Version
Hoxton
2.2.x, 2.3.x (Starting with SR5)
Greenwich
2.1.x
Finchley
2.0.x
Finchley
1.5.x
Dalston
1.5.x
查看版本对应关系：https://start.spring.io/actuator/info
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849 ...
maven中遇到依赖下载失败问题
依赖下载失败错误maven 中加入<dependencyManagement>报错不能下载依赖，去掉该标签后，即可下载依赖
12<dependencyManagement></dependencyManagement>
redis的使用
Redis
1、Nosql 概述
1.1、为什么使用 nosql
单机 Mysql 时代
90 年代,一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用。随着用户增多，网站出现以下问题
数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了
数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下
访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。
Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分（读写分离）
网站 80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率！
优化过程经历了以下几个过程：
优化数据库的数据结构和索引(难度大)
文件缓存，通过 IO 流获取比每次都访问数据库效率略高，但是流量爆炸式增长时候，IO 流也承受不了
MemCache,当时最热门的技术，通过在数据库和数据库访问层之间加上一层缓存，第一次访问时查询数据库，将结果保存到缓存，后续的查询先检查缓存，若有直接拿去使用，效率显著提升。
分库分表 + 水平拆分 + Mysql 集群
如今最近的年代
如今信息量井喷式增长，各种各样的数据出现（用户定位 ...
Linux笔记
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